一、什么是云计算技术?
人类社会不断的数据化与网络化，要求背后必须存在一个足够强力的系统，来支持社会运转所需要的庞大计算和处理分析能力，云计算目前来看很有可能承担着这样的历史使命。
云计算是分布式处理(distributed computing)、并行处理(parallel computing)和网格计算(grid computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。
在主机a上运行“ping主机c(不在同一网段)”后，开始跟上面一样，到了怎样得到mac地址时，ip协议通过计算发现c机与自己不在同一网段内，就直接将交由路由处理，也就是将路由的mac取过来，至于怎样得到路由的mac，跟上面一样，先在arp缓存表找，找不到就广播包。
2 2 天⑤ ⑤ 处理：对症处理，注意休息，多饮水第四章 儿童保健及疾病预防（1 1 ）过敏性休克① ① 出现时间：接种后数秒或数分钟2 2 ．异常反应五、预防接种后的反应及处理① ① 出现时间：接种后数秒或数分钟② ② 表现：③ ③ 处理： 平卧，头稍低，注意保暖，立即皮下或静脉注射 1:1000肾上腺素 o.5 &oline。
云计算的核心技术
20世纪90年代以来，国家“863”高技术广划cims应用示范工程在很大程度上大大推动了我国制造业应用mrpii/erp系统的进程，有覆盖十多个行业的200多家企业在实施cims应用示范工程，其中许多企业应用了mrpii，系统也多采用了先进的客户／服务器结构。
其中一个卷用于存储关键卷数据，另一个卷用于存储备份。
传感器、客流量统计分析系统、人员定位追踪系统、数据挖掘与分析系统、云存储、大数据云端管理平台系统。
数十年来国内外已经积累了很多设施健康度评估模型和方法，但限于数据采集的方式、时间、准确度，以及模型本身的准确度等多方面的原因，设施健康度评估仍然有很大的提升空间，尤其大数据、云计算等技术的成熟和运用，直接颠覆了传统的数据分析模式、量级，使得设施健康度评估模型拥有更多的选择，达到更高的精度。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统(Google File System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
然而，随着网络技术的不断推陈出新，网络游戏内容开始逐渐丰富，表现方式更加多元化，文件越来越大，在满足玩家的同时，其实更多的是带给网络环境的压力，玩家的网络响应、运行速度过慢、带宽压力巨大、服务器负载过重，一到节假日和上线高峰时段，面对数十万甚至上百万的玩家同时在线，其客户端服务器和有限带宽势必难以应付，可是带宽资源再怎么分配都是拆东墙补西墙，提高带宽的同时，或多或少牺牲了游戏的流畅程度。
