1.清理前查看内存使用情况
free -m
因为所有的读操作不再需要等待写锁的释放，所以能够显著地提升读的性能linux常用命令，mysql 和 postgresql 都对这一机制进行自己的实现，也就是 mvcc，虽然各自实现的方式有所不同，mysql 就通过文章中提到的回滚日志实现了 mvcc，保证事务并行执行时能够不等待互斥锁的释放直接获取数据。2016年1月11日下午下班前，我跟范宝峡、苏孟豪在讨论苏孟豪通过jtag通路（这是预留的除了正常的ate测试外的另外一条测试通路）以scan collar方式测试寄存器堆没有发现错误的问题，并了解到杨旭审查版图发现写端口的位线的延迟在其它端口写相反值及读端口旁路读时是最差情况，我马上叫苏孟豪用最差情况向量通过jtag端口进行测试，很快就复现了寄存器堆出错的问题并经过进一步分析搞清楚了寄存器堆写出错的机理：在寄存器堆写端口写入过程中，要求位线比字线先到linux常用命令，字线与位线之间保持必要的延迟差才能保证写入的正确性，但在位线负载大时（其它写端口写相反值及其它读端口读旁路）位线延迟变大，字位线延迟差太小，导致写寄存器堆出错。《百络网警》6.6配置了上海百络信息技术有限公司研发的成熟的具有世界领先水平的Ｋercap3.6内核抓包引擎，kercap3.6在保持kercap3.1采用直接在内核分析数据包以保证高效，使用两级支援缓存在高流量下不丢包以保证高速度和高稳定性的基础上，增加了安全检测功能和容错机制，从而使kercap3.6在安全性和稳定性上有了极大的提高，同时，kercap3.6内核抓包引擎通过上海百络信息技术有限公司长时间的海量测试和优化后，其抓包速度更是有了巨大的提高，kercap3.6卓越的性能不仅能完全胜任在百兆千兆流速下稳定高速抓包，而且使在windows系统下数千兆甚至万兆流量的稳定抓包成爲可能，甚至几乎可以说是windows系统下特大流量抓包的唯一选择，远非市面上常用的低流量抓包程序winpcap所及。
#sync
2.开始清理
#echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
3.清理后内存使用情况
#free -m
4.完成!
启动 history-server
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
停止 history-server
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
通过浏览器访问 Hadoop Jobhistory 的 WEBUI
:19888
nohup /export/servers/hive/bin/hive --service metastore &
nohup /export/servers/hive/bin/hive --service hiveserver2 &
/export/servers/hive/bin/beeline
! connect jdbc:hive2://node-1:10000
启动关闭 oozie 服务:
cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
bin/oozied.sh start
bin/oozied.sh stop
:11000/oozie/
查看所有普通任务
oozie jobs
查看定时任务
oozie jobs -jobtype coordinator
杀死某个任务 oozie 可以通过 jobid 来杀死某个定时任务
oozie job -kill [id]
oozie job -kill 0000001-190810214100080-oozie-root-W
