通过发放路局《入职手册》和段《入段指南》等方式，让新入职大学生了解工作、学习、生活的各个方面和路局、段针对新入路青年群体的培养、选拔、待遇等政策规定，消除陌生感。大学时候的我基本是个书呆子，如今回忆大学生活，除了读书和偶尔和同学们一起出去小撮一顿，好像就没有别的什么了，当然，正是青春萌动时期，男男女女难免也会擦出一些火花，但是总的来说，我的大学爱情都是单相思，喜欢过挺多女孩的，但从来没有向谁表白过，自然也就没有正儿八经的谈过一场恋爱，一直到大学毕业，连女孩子的手都没牵过，如今想想，真的是很失败。澳洲大学吵着要合并南澳并不是先例linux常用命令，悉尼很早之前就提出过要把市内的四所大学合并成一个史无前例的超大规模综合院校：。
所在专业不是计算机等专业，因此Linux并非刚需。
但是，如果要正式进入AI行业发展，Linux就是必备的操作系统，“软”兵器，Windows基本上可以彻底放弃。
我们简单阐述了Linux固有的一些优点和Windows的缺陷，原文在此：
【AI白身境】深度学习从弃用windows开始
Linux下一个熟练的工程师，会比Windows下工作效率高很多，主要得益于若干工具，比如shell、vim和git。
shell命令是Linux的操作基础，也是学习使用Linux的开始，而慢慢熟悉高级的shell命令在将来的工作中会带来很大的效率提升。
vim是Linux下最常用的编辑器，从小白到高手都可以使用，而它的列编辑，查找替换，自动补全等功能都是效率的保证，或许从visual studio等环境切换过来的同学刚开始会有些许不适应，但是时间久了就会越来越明白VIM的好。
git是程序员必备的素养，慢慢学会维护几个自己的代码库，等到将来出问题的时候就明白了。
「AI白身境」Linux干活三板斧，shell、vim和git
在编程界，现在没有什么语言比python更火，尤其在机器学习届，python可谓是一骑绝尘。
deeplearntoolbox[]是matlab工具包，它实现了除rnn之外的所有常见深度学习模型，其代码简单，适合初学者学习.caffe由贾扬清等[]开发，是目前最快的cnn实现，被广泛应用在计算机视觉领域，但caffe仅实现了cnn模型.torch[]是基于lua语言的深度学习框架，其运行速度极快linux常用命令，被广泛使用，但torch未提供其他语言接口，因此拓展性差.theano[]由蒙特利尔大学开发，本身是一个可用于gpu的对多维数组进行高效运算的python库，被广泛用于神经网络构建，很多深度学习python框架都基于theano开发，如keras[]、lasagne、pylearn2[]等. deeplearning4j[]是一款用java实现的商用深度学习框架，与hadoop和spark紧密结合，运行效率高且支持大规模分布式.tensorflow[]是google公司的第二代深度学习框架，实现了所有的主流深度学习模型，稳定且易用，但目前开源的部分运算效率不高，且不支持分布式系统.keras[]是基于theano[]的二次开发框架，其设计高度模块化，因此编程效率高，keras实现了cnn和rnn模型，出现时间短但发展十分迅速.mxnet[]是最新出现的cxxnet的下一代开源框架，提供多种语言接口，且支持大规模分布式并行，mxnet的编程效率和运行效率都相当高.。理工类学生则需要掌握各模块在理工领域的应用，如numpy库中线性代数库、矩阵库和通用函数的性能测试，还需要掌握更高级的数据处理和分析方法如机器学习工具包scikit-learn中的分类和聚类的常见应用。echarts开源来自百度商业前端数据可视化团队，基于html5 canvas，是一个纯javascript图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
