主要分为管理环境的命令和管理包的命令：
管理环境(env)的命令:
1.env_name：环境名
2.exit_env_name:已存在的环境名
ansible执行模块的实质就是在节点的python环境下执行生成的脚本，所以我们采取的方案是，指定节点上的python环境，将局域网内一个python环境作为nfs共享。有时候我们在开发中需要使用python2或者python3，所以我们需要建立一个虚拟的环境进行将两个版本隔离出来，这里我们要创建一个虚拟的python环境便于我们使用：在mac环境下使用pip安装...。virtualenv可以创建独立python开发环境，比如当前的全局开发环境是python3.6，现在我们有一个项目需要使用django1.3，另一个项目需要使用django1.9，这个时候就可以使用virtualenv创建各自的python开发环境了。
4.列出所有环境 env：conda info -e
5.删除某个环境： conda remove -n env_name --allconda remove --name python36 --all(删除python36环境)
2、接着上步，点击 activation（激活） 或者 activate windows（激活windows） 即可完成系统激活。安装说明：执行ultimatedefrag4setup.exe进行软件的安装，安装完成之后运行软件linux常用命令，弹出对话框，点击unlock ultimatedefrag，弹出registration data对话框，运行crack文件夹中的ud4_keygen.exe，点击activate，提示激活成功，退出ultimate defrag，重新运行软件即可正常使用。etc里面的hosts文件，输入：1330-1170-1002-7856-5023-0777 1330-1795-2880-5375-9721-5392 1330-1221-6824-4838-0308-6823 1330-1283-7461-4574-7002-2504 请看，再启动软件时，会跳出输入注册码界面：打开软件，退出，双击打开：第一步.1 activate，又会跳出激活界面），有1，在hosts文件夹里。
7.导出，导入环境：
导出环境：conda env export > env_info_file.yml
导入环境：conda env create -f env_info_file.yml
8.复制环境： conda create --name env_name --close exist_env_name
包管理命令：
canda创建后的环境自带piplinux常用命令，所以安装包也可以通过pip命令来进行安装
package_name:包名
1.安装包：conda install numpy
2.查看以及安装的包：conda list
3.查看安装包的信息： conda serach package_name
4.更新安装包：conda update -n env_name package_name
5.更新所有包：conda upgrade --all
6.删除安装包：conda remove -n env_name package_name
