其实我觉得存储相关的基本概念、知识，包括但不限于以下几点：
1. 块设备：block、chunk、partition等概念，操作系统如何管理块设备、如何与物理世界的实体对应起来，比如硬盘、U盘等。
2. 文件系统：文件系统如何组织保存文件，inode、superblock、posix接口、Sparse文件等知识，一些常见的文件系统，比如Ext4、XFS、Btrfs等。注意文件系统存储和块存储的区别。
3.传统企业级存储，RAID技术、NAS、NFS、CIFS等。
4.Linux设备、文件相关操作，比如mount、lsblk、lsof、lspci、fdisk等。
5. IO性能测试，IO性能的常用指标，比如IOPS、IO延迟等，使用fio进行性能测试。
6. 校验、纠删码。
7. Cache、Buffer。
8. iSCSI、FC、SRP、SATA。
分布式：
1. 分块思想。分布式的基本思想就是分而治之，几乎所有的分布式存储系统都会对一个文件切成一个一个的块(block)。
2. 数据分布算法。分布式存储系统需要把所有分割的块对象存储到不同的机器中，这些块应该如何分布使得既能保证数据均匀，又能使节点增加或者减少时尽量减少数据迁移，即数据分布算法，比如crush算法、一致性hash算法等。以前遇到一个面试题大概意思是说有N个文件需要保存到M台机器中，存储策略是什么?最简单的算法就是对文件求hash取模，这样既能保证数据均衡分布，又能高效索引(再去求hash取模就找到了文件存储位置)，万一我增加个存储节点该怎么办呢?
3. 冗余副本。一个文件被分割成了若干块后被分布在不同的机器上，万一网络故障或者某台机器挂了，文件就访问不了了，为了保证可用性和可靠性，通常都是通过冗余副本来实现，即一个块会复制成多个相同的块副本(通常3副本)，并分布在不同的机器上，这样即使某个块所在的机器访问不了了，也能通过其它块读取。这些副本同样需要考虑如何分布的问题，尽量不要在同一个故障域中。
4. 纠删码。采用以上副本的方式保护数据，缺点是需要占用多倍的存储空间来提供冗余，成本太高，你也可以考虑使用纠删码的数据保护方法，能够使用较少的冗余存储空间提供一样的可靠性等级，当然读写性能要下降些，典型时间换空间的例子。
5. 数据同步和一致性。每个块都被分割成了多个副本，这些副本如何保证一致性，读写效率和一致性之间如何权衡，了解CAP理论和NWR策略，各种一致性模型，比如最终一致性、强一致性等。
6.数据索引。一个文件被分割成块并分布在不同的机器，如何重新找到这些块组装成原来的文件。你可以用一个专门的服务来维护和存储文件和块之间的映射关系(HDFS namenode)，也可以通过计算的方法找到这些映射关系(Ceph crushmap)。
7.其它。比如网络通信、RPC、序列化等。
8.块存储、文件系统存储、对象存储区别，一些主流的分布式存储系统：
块存储：Ceph RBD、EBS、Openstack Cinder等。
分布式文件系统存储：HDFS、CephFS、GFS、Alluxio(内存分布式系统)等。
对象存储：Openstack Swift、Ceph RGW、S3、百度云等。
以上是云存储相关的基本原理，掌握以上知识就能够对云存储有个大致的感性认识了。不过要想更深入地理解分布式存储，必然离不开亲自动手，建议手动部署分布式存储系统并使用之，实践出真知，阅读开源分布式存储系统源码，跟踪IO路径等。
